Cas client · Génie climatique & maintenance

Formation IA chez RIVA Group, 27 collaborateurs du génie climatique formés

27 collaborateurs de RIVA Group formés à l'IA générative. Veille accélérée, documents techniques exploités, rédaction plus rapide et un cadre sûr pour les données clients et techniques.

Les résultats

27collaborateurs formés en 4 sessions de 2 jours
-70 %de temps sur la veille marché avec Perplexity
×2plus vite sur la rédaction interne, avec anonymisation systématique

Structure: Groupe multi-sociétés, Paris et Montpellier
Personnes formées: 27 collaborateurs
Durée: 8 jours (4 sessions de 2 jours)
Accompagnement: Audit IA
Formation
Conseil & accompagnement

Le client

RIVA GROUP

RIVA Group est un groupe français de génie climatique et de maintenance immobilière, fort de plus de 20 ans d'expérience. Quatre sociétés spécialisées, RivaClim, RivaTherm, Rivacontrols et RivaSolutions, couvrent la climatisation, le chauffage, la régulation CVC et l'efficacité énergétique, pour le tertiaire, le retail, l'hôtellerie, l'industrie, la logistique et les data centers. Le groupe est implanté à Paris et Montpellier et présent jusqu'à Dubaï.

4sociétés spécialisées, de la climatisation à l'efficacité énergétique
20+ ansd'expérience en génie climatique et maintenance immobilière
3implantations, Paris, Montpellier et Dubaï

Le défi

Le point de départ

Un groupe de génie climatique manipule chaque jour des données clients, des documentations techniques et une réglementation mouvante. Avant de former, l'audit d'Astrobia a fait émerger trois priorités.

Une veille métier chronophage
Réglementation du génie climatique, décret tertiaire, évolutions des équipements et des fluides, mouvements des concurrents. L'information stratégique est dispersée sur de nombreuses sources et les équipes passaient un temps considérable à la collecter et à la recouper manuellement.
Des documents techniques sous-exploités
Rapports d'intervention, contrats de maintenance, documentations constructeurs et comptes rendus s'accumulent au fil des chantiers. Croiser ces documents pour en tirer une réponse fiable restait long et fastidieux, faute d'outil adapté.
Des données clients et techniques sensibles
Impossible d'adopter l'IA générative sans garanties quand on manipule les données des bâtiments et des installations de ses clients. Le groupe avait besoin d'un cadre clair avant tout déploiement.

La solution

Ce que nous avons mis en place

Audit des usages et choix des outils
Astrobia a démarré par un audit des pratiques métiers sur le terrain, puis a conseillé le groupe sur les outils et les licences adaptés à chaque usage. Perplexity pour la veille sourcée, ChatGPT pour la rédaction, Gemini Notebook pour les documents internes, Nano Banana pour les visuels.
Formation sur les cas réels du groupe
Quatre sessions de deux jours, de décembre 2025 à mars 2026, construites sur les situations réelles des 27 collaborateurs. Veille métier avec Perplexity, rédaction accélérée avec ChatGPT après anonymisation, exploitation des rapports et documentations techniques avec Gemini Notebook. Pour l'image, Nano Banana était la meilleure solution disponible au moment de la formation, Astrobia adaptant ses recommandations aux meilleurs outils du moment.
Cadre de confiance et suivi dans la durée
Chaque usage a été encadré par des règles simples, minimisation des données au sens du RGPD, anonymisation systématique et repères concrets issus de l'IA Act pour les données clients et techniques. Un suivi entre les sessions a permis d'ancrer les réflexes et d'ajuster les pratiques au fil de l'eau.